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为了实现这个目的，可以使用阿里云的“托管实例”解决方案。

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就可以按地域找到属于朝阳区的资源，或者按部门找到信息部的资源，或者按生产环境找到相应生产环境下的资源，或者多个条件同时使用，

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为了实现多云主机的统一高效运维，云助手与运维编排工具正是为解决这些问题所准备的。

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第二，远程登录不需要输入账号名和密码，也就避免了密码密钥管理和记录的负担

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针对这项用户诉求，云助手托管实例打通了阿里云相关的产品线，能够帮助用户实现在阿里云平台上统一、集中完成常见的运营任务。

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某企业在线下有一个数据中心，且在该数据中心运行企业自己的应用服务。随着业务的不断增长，线下的这组服务器在业务高峰时段难以承载服务的压力

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去年，大模型还只能帮助程序员写简单的代码，今天已经能直接理解需求，完成复杂的编程任务。

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很长一段时间，AI的焦点主要集中在模拟人类的感知能力，比如自然语言理解、语音识别、视觉识别。

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我们看到，汽车行业正在发生这样的变革。之前的自动驾驶技术，是靠人来写算法规则，几十万行代码，仍然无法穷尽所有的驾驶场景。

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无论是我们看到端侧的计算，还是云端的世界，这都是一个非常明显的趋势。