有没有一套经历过大规模实际业务场景验证，又简单易用的全链路监控产品呢？在云计算时代这个问题的答案是肯定的，阿里云ARMS就能满足这个要求，代表着业界在全链路监控以及应用性能管理领域的最高水平。
应用实时监控服务ARMS（Application Real-Time Monitoring Service）起源于阿里巴巴内部的EagleEye（鹰眼）系统，已经经历了近10年的沉淀和演进。鹰眼系统同时将基础设施层、分布式应用层、业务逻辑层与客户端层进行了全链路跟踪，每天对万亿级别的分布式调用进行分析，对底层的流计算、多维时序指标与事件存储体系等进行了大量优化，同时引入了时序检测、根因分析、业务链路特征等技术，将问题发现与定位由被动转为主动。
核心实践一：了解你的系统
应用接入后，可以通过ARMS获得哪些重要的信息，从而帮助使用者更好的了解整个系统呢？我们可以从这几个方面入手：
从这个应用所有提供的接口中，我们可以选中需要分析的单个接口，与这个接口相关的链路信息就能够从多个维度展示出来，其中包括接口的请求数、响应时间、错误数、返回状态码，以及在接口所对应的链路中，应用访问外部数据库（包括关系型数据库，以及Redis等非关系型数据库）的情况。
如果访问这个接口的上游应用也接入了ARMS，还能从链路上游页签查看每一个上游应用访问这个接口的请求数、响应时间和错误数。同样，如果这个接口对应的链路在离开这个应用后，还会继续访问接入了ARMS的下游应用，我们也能从链路下游页签查看到针对每一个下游应用的请求情况。
我们需要记住，接口调用基于单个应用接口的维度，对链路信息进行提取并展示。当一个应用的某个接口存在问题的时候，我们能迅速通过这个功能定位这个有问题的接口。
古人云：“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。” 学习领域有所谓721模型：个人的成长70%来自于岗位实践，20%来自向他人学习，10%来自于培训。虽然这种理论存在争议，但对于工程师们来说，按照实践、学习和培训的方式进行重要性排序，大致是不错的。所以重视实践，在实践中成长是最重要的学习原则。
人类的认知有两种：感性认知和理性认知。这两种认知互相不可替代性。实践很大程度来自于感性学习，看书更像是理性学习。以学开汽车做例子，很难想象什么人能够仅仅通过学习书本知识就会开汽车。
书本知识主要是传道——讲述抽象原型，而对其具体应用场景的讲述往往含糊其辞，对抽象原型之间的关系也是浅尝辄止。采用同样精确的语言去描述应用场景和关联关系将会失去重点，让人摸不着头脑。所以，仅仅通过看书来获得成长就像是用一条腿走路。
优先为下限目标分配足够的资源。比如，事先规划好的旅行需要10天，这10天就必须预算出去。
按照各主目标的顺序依次分配资源。比如，最终分配给学习的时间是10天。
