gydtep
发表于 2021-7-2 16:27:53
在此开源生态矩阵之上构建的ELK可以实现日志、指标、APM、业务数据在一个平台统一分析，建立统一的可视化视图、对齐时间、过滤条件、统一的基于规则的监控和告警、统一的机器学习的智能监控和告警。
gydtep
发表于 2021-7-3 08:55:16
Holgores+Flink+MaxCompute可以实现“实时、离线、分析、服务一体化方案”。冷数据存储在MaxCompute中，热数据存储在Hologres中。
gydtep
发表于 2021-7-3 09:19:39
另外，阿里云Elasticsearch日志增强版将计算存储分离，使用 NFS 共享存储作为节点底层存储，利用主副分片，主分片可读可写，副分片只读的方式，实现了存储成本节约100%、写入性能提升100%、秒级弹性扩缩容的收益。
gydtep
发表于 2021-7-3 18:06:02
而更上层的就是智能化应用，大家也正在逐渐形成统一的认识，那就是未来的应用一定是向着智能化发展。从IaaS到智能化应用需要经历一定的环节，而在这个环节中，数据库将会起到非常关键的作用，包括数据的产生、存储、消费和分析，这些都是数据库要去解决的问题。因此，我们可以看到无论是国际巨头还是国内厂商都在数据库里面投入了大量的资源。
gydtep
发表于 2021-7-3 20:39:48
前面的部分主要是进行回顾，接下来对数据库的未来进行畅想。如今我们正在迎接新的数据时代，上图中展示的数据来自IDC的报告，IDC统计预测，去年全球有45ZB数据，而到了2025年数据量将会达到175ZB。
gydtep
发表于 2021-7-3 21:21:17
产生的数据大致分为两类：一类就是结构化的数据，这里的结构化数据不仅包括了关系型数据库中存储的关系数据，也包括了JSON、XML等之前大家称为半结构化的数据，这样的划分是因为这些数据在今天使用数据库的多模能力进行处理已经非常简单了，不像十年前那么复杂，因此这类的数据统称为结构化数据。
gydtep
发表于 2021-7-4 16:38:34
IoT设备管理：KubeEdge和OpenYurt等边缘容器技术都提供了对海量边缘设备的管理能力。
gydtep
发表于 2021-7-4 18:08:19
K8s集群管理：阿里云容器服务ACK的节点池管理，集群管理等完全都是采用Kubernetes方式进行自动化管理与运维的。ACK Infra支撑了部署在全球各地数万个Kubernetes集群，基于K8s完成自动化了扩缩容、故障发现/自愈等能力。
gydtep
发表于 2021-7-4 19:00:48
K8s 控制器 “把复杂留给自己，把简单交给别人”的理想非常美好，然而实现一个高效、健壮的控制器却充满技术挑战。
gydtep
发表于 2021-7-5 11:07:45
在云原生应用模型定义领域，业界也在不同方向进行探索。比如 AWS 新发布的 Proton 是面向云原生应用交付的服务，通过Proton，可以降低容器和Serverless部署、运维复杂性，并且可以和GitOps结合起来，提升整个应用交付流程的自动化和可管理性。阿里云Serverless K8s支持的Knative可以同时支持Serverless 容器和函数来实现事件驱动的应用，让开发者使用一个编程模型，可以高效选择底层不同Serverless化算力进行优化执行，等等。
