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大数据能够处理传统数据处理工具无法解决的数据量过大且复杂的问题。

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那么，让我们更深入地研究一下，以便更好地理解企业应如何使用大数据进行社交媒体营销。

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随着大多数企业逐渐转向数字化，大数据引领了个性化营销方法的新时代。大数据让个人和企业开始重新思考他们的整个营销模式。

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它为营销人员提供了创造高度专注的营销策略的手段，能够帮助他们获得更大的利润。

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因此，为了有效地分析来自社交媒体营销的数据，你必须对自身品牌的参与度和市场渗透率有一个更清晰、更大背景的了解（如果你想要获得更大的投资回报的话）。

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当你想要利用大数据时，它与社交媒体的不可分离性赋予了我们制定极具针对性的营销策略的创造自由。

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为了获得一点销售额每月花费数百美元，而你，已经可以运用适当的专业知识和工具，通过大数据技术，让销售额自己找上门来。

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协助你的社交媒体策略对营销活动信息进行相应的微调，确保你和买家之间进行更为有效的沟通和交流。

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这些方法主要是通过手动设计的特征去拟合出人脸关键点的位置。近年来，随着以卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks, CNNs) 和循环神经网络 (Recurrent Neural Networks, RNNs) 为代表的深度学习的方法快速发展，