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目标驱动系统甚至被应用于电子商务与广告宣传当中，负责帮助客户找到最佳商品价格并自动给出广告展示区报价。

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而能够学习到一切知识并将经验心得从一个领域转移到另一个领域——期间无需进行大量重新训练。

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DeepMind公司成立于英国，并于2014年接受了谷歌收购。他们希望突破目标驱动系统及其他AI模式的能力范围，解决各类最复杂的机器智能问题。

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在这种情况下，机器学习需要耗费大量数据以及可观的计算资源。

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分布式技术的发展，深刻地改变了我们编程的模式，改变了我们思考软件的模式。

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虽然 Aurora 获得了商业上的成功，但是从技术上，我并不觉得有很大的创新。

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可以借助 Fargate + EKS 轻量级容器 + Managed K8s 的服务，让数据库应对突发热点小表读的场景（这个场景几乎是 Shared-Nothing 架构的老大难问题），

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我们在上学以来一直都羡慕那种玩的多但是考的又好的人，他学习的时候你也在学习，他玩的时候你也在学习，但实际上每次考试他都能领先你一大截，

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有的时候我们看似都在安安静静的学习，但是效率却是个很大的差别，你学习两个小时的效果都不一定有别人半个钟头的学习效果好，

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就是效率问题，那么为什么学习效率会有如此的差别呢？