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我学习编程有写博客的习惯，当我刚写完一篇博客的时候会有点小小成就感，随后我会发给我认识的一些前辈，很多都给予了肯定，哪怕是鼓励我我也高兴！

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书中提到，你花两个小时一口气把一个知识点给学了没有分两天每天一小时的学习效果好，这就是方法

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平常看看，也知道自己哪方面不熟悉，随时复习巩固，做到对学到的知识心中有数，体系化知识构建不可缺少！

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在我学习的过程中，最开始是在网上找了很多资料，毕竟这些资料是我们开始最快速的学习方法，这里我放上我这些年在网上收集到的资料，

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但另一方面，它也被用来“做坏事”甚至危害人类。如某些网站利用人工智能算法进行“大数据杀熟”，2017年也发生了全国首例利用人工智能技术进行网络诈骗的案件。

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2015年德国大众公司甚至发生了机器人“杀人事件”[2]。欧盟已经要求所有算法解释其输出原理[3]，这意味着不可解释的算法模型将成为非法使用[3,4]。

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在建模之前的可解释性方法主要涉及一些数据预处理或数据展示的方法机器学习解决的是从数据中发现知识和规律的问题，如果我们对想要处理的数据特征所知甚少，

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这样一些小的主题就可以被更泛化的主题所概括，从而可以使我们更容易理解特定主题所代表的含义。

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基于稀疏性的方法主要是利用信息的稀疏性特质，将模型尽可能地简化表示。

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但是基于云的技术的效用还不止于此。这就是COVID-19如何将我们带入基于云的未来。