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PolarDB In-Memory Column Index功能为PolarDB带来列式存储以及内存计算能力，让用户可以在一套PolarDB数据库上同时运行TP和AP型混合负载，在保证现有PolarDB优异的OLTP性能的同时，大幅提升PolarDB在大数据量上运行复杂查询的性能。

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在PolarDB的SQL执行器层，我们重写了一套面向列存的执行器引擎框架(Column-oriented), 该执行器框架充分利用列式存储的优势，如以4096行的一个Batch为单位访问存储层的数据，使用SIMD指令提升CPU单核心处理数据的吞吐，所有关键算子均支持并行执行。在列式存储上，新的执行器对比MySQL原有的行存执行器性有几个数量级的性能提升。

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除物理算子需要支持并行外，IMCI的优化器需要支持生成并行执行计划，优化器在确定一个表的访问方式时，会根据需要访问的数据量来决定是否启用并行执行，如果确定启用并行执行，则会参考一系列状态数据决定并行度

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传统MySQL的表达式计算体系以一行为一个单位的逐行运算，一般称其为迭代器模型实现。由于迭代器对整张表进行了抽象，整个表达式实现为一个树形结构，其实现代码易于理解，整个处理的过程非常清晰。

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采用基于统计信息的粗糙索引方案对于一些需要精准定位部分数据的查询并不是很友好。但是在一个行列混合存储引擎中，列索引只需要辅助加速那些会涉及到大量数据扫描的查询，在这个场景下使用列会具有显著的优势。而对于那些只会访问到少量数据的SQL，优化器通常会基于代价模型计算得出基于行存会得到一个成本更低的方案。

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牌匾检索的技术方案主要包括数据迭代和模型优化两块。在数据生成部分，我们分为了冷启动自动生成数据以及模型迭代生成数据两个步骤。

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数据是非常重要的，因为模型很难做到完美，总是会存在Corner case，而解决Corner case的一个非常高效的手段就是针对性补充数据。

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中国工程院院士倪光南曾预测，在CPU领域，未来将形成英特尔（x86）、Arm、RISC-V三分天下的格局。根据 Semico Research 的预测，到2025年，全球市场的RISC-V核心数将达到624亿，其中工业应用增幅最大，将占据167亿颗。

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RISC-V 基金会首席执行官 Calista Redmond 曾透露，截至2020年底，在全球范围内RISC-V芯片（SoC、IP和FPGA）已推出93款，覆盖了云端、移动、高性能运算、机器学习、自动驾驶等产业。据《财新》报道，RISC-V已经吸引了谷歌、阿里巴巴、三星、华为、英伟达、西部数据等全球500多家企业参与研发。

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Counterpoint分析师William Li表示：“RISC-V 处理器将继续在多个类别中获得采用。但我们相信，短期内，物联网仍然是最关键的应用领域。到 2025 年，其采用率可能超过 25%，主要是由于其卓越的灵活性、可扩展性和功耗优化。其他 RISC-V 可能被采用的领域包括：工业电子、汽车和 HPC（高性能计算）。”