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因此，在仅有确定性计算的流计算系统中，实现端到端的充分必要条件可退化为：在流计算过程中，需要外部的最终结果接受端实现幂等，实时存储每一条中间和最终计算结果，如果考虑吞吐率不能存储每一条，则需定期批量存储，上述条件中去掉了对「事务」的要求的原因

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如果下游是 MySQL，在 Flink 2PC 完成之前，来自不同 Flink 节点的数据输出后其实已经被 commit，类似 Kafka Broker 中的消息无法撤回，MySQL 提交的事务也无法回滚，因此输出数据中也需要有类似的字段实现隔离（isolation）语义，以屏蔽这种不一致的数据。

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在这里，我们将日志、指标、Trace等数据全部接入到一个统一的可观测性存储中。然后基于这个统一的存储，进行后续的查询分析、可视化、监控告警、AI 等上层能力，甚至还可以进行数据的加工和规整，一站式地完成异构数据到同构数据的转换过程。

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这导致的问题就是：

多套工具难维护：在不同的阶段可能使用了不同的工具，每个工具可能都提供了一部分的告警能力，最终导致难以维护。好在通过统一的数据接入和管理，我们可以统一去配置监控和管理告警。
海量告警无收敛：另一个问题就是，海量的告警难以收敛，尤其是当告警之间有相互依赖关系的时候。例如主机负载高，导致该主机上服务异常、接口延迟高、HTTP Error 报错多等多种问题并发，从而段时间内有大量的告警触发，以及大量的告警消息通知。缺乏合理的降噪机制。
通知管理能力弱：许多告警管理系统只是简单地将告警消息发送出去，存在着通知渠道不完善、通知内容不符合用户需求、无法支持值班需求等等问题。

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非常幸运，过去12年我们赶上了整个数字技术的一场波澜壮阔的革命，很多技术经历了从无到有。第一个是云，过去12年有一个非常清晰的脉络，阿里巴巴一方面在造云，把所有业务迁到云上，另一方面让云开始服务合作伙伴、客户，云从一个概念变成一个真正普惠的基础设施。

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第三个非常大的变化是互联网，移动互联网不仅从根本上改变了消费者购物的体验，让消费者可以随时随地购物，而且重构了整个商业，让商家和消费者实现实时无缝连接，让原来线上和线下的差别真正消失。

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同时，过去12年很多技术开始慢慢从技术可行性的研究进入到实用化和规模化，比如物联网，物联网是很早产生的概念，而过去12年已经完成了一个基本的技术准备，开始可以进入到实用化了。

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过去的12年非常精彩，下一个12年更加让人期待。站在这个时间点，从技术的视角看，未来12年可能会发生什么？什么是未来前进的方向？什么是未来突破的重点？以下4个方向特别重要。

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针对高可用性应用，建议您在不同可用区中创建多块数据盘，并挂载到对应可用区中的 ECS 实例上。
针对低网络延时应用，建议您在同一可用区中创建数据盘，并挂载到该可用区中的 ECS 实例上。

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单独购买的按量付费数据盘能够挂载到包年包月 ECS 实例上吗？
可以。