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但手工埋点的方式要求开发者主动配合，并在业务代码中嵌入大量非业务逻辑。这样的方式是极为脆弱的，开发者稍有疏忽就会导致链路信息丢失，甚至影响到正常的业务逻辑。

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所以非手工埋点的自动链路信息采集，成为了业界的主流，其中包括两种实现方式：

1 . SDK方式: 通过引入链路追踪SDK自动生成链路数据，并自动上报。对于底层框架没有公开API的情况，监控逻辑的注入会比较复杂，有可能需要开发者针对具体的底层框架预先做好适配工作。

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“如何实施”和“是否应该实施”是完全不同的两个问题，很多看起来相关的问题实际上跑题很远。“跑题”是导致无效沟通的重要原因。

良好沟通的奥秘在于能掌握TCP模式和UDP模式精髓，正确判断问题的紧急性，尽量提前沟通，避免跑题。

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为了对线上故障进行快速处理，标准化的监控、上报、升级，以及基本应对机制当然很重要。通过所观察到的现象，快速定位、缓解以及解决相关症状也相当关键。这要求架构师对故障系统的业务、技术具备通盘解读能力。

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工程师抱怨产品经理的故事屡见不鲜，抱怨最多的主要原因来自于需求的频繁变更。需求变更主要有两个来源：第一个原因是市场改变或战略调整，第二个原因是伪需求。

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随着产品功能迭代，还需要重新走一遍全部流程。在这个流程里，业务需求来自很多团队，包括产品团队、运营团队、市场团队等，橙色标注的文字是一个产品经理一定要重点关注的节点和事项（如下图所示）。

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微服务的核心理念是，系统中的各个服务可被独立开发、独立部署，独立升级，各个服务之间是松耦合的。云原生应用架构理念是进一步强调架构的松耦合，降低服务之间相互依赖的程度。

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在 Cloud Native 的潮流下，跨平台、跨厂商、跨环境的系统间互操作性的需求必然会催生基于开放标准的 RPC 技术，而 gRPC 顺应了历史趋势，得到了越来越广泛地应用。

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同时消费者无需关注事件的生产方式；我们可以动态添加更多消费者而不影响生产者，可以增加消息中间件对事件进行动态路由和转换。

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通过这样的能力，我们可以实现工作负载在数据中心、边缘计算和云环境的动态迁移。

在应用架构中，我们需要避免将静态环境信息，比如IP，mac地址等与应用逻辑耦合。