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Cloud Native 翻译为云原生，是 Matt Stine 提出的一个概念，它是一个思想的集合，包括 DevOps 、持续交付（Continuous Delivery）、微服务（MicroServices）、敏捷基础设施（Agile Infrastructure）、康威定律（Conways Law）等

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基于某个发布版本运行。后台管理代码应该随其他应用程序代码一起发布，从而避免同步问题。

以上了解了 12-Factor 应用原则。在我们学习 K8s 的过程中，个人认为 K8s 结合service mesh 很好的满足了上面的每条原则。设计 K8s 和 ServiceMesh 的人很伟大，提出 12 原则的 AdamWiggins 很伟大。

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例如，假设有两个人写数字九(9)，但是他们两个人都以不同的方式写数字(一个人写9，其他人写一个nine，底部没有清晰的曲线)。除非掌握了所有可能的写数字九的方法

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例如，假设有两个人写数字九(9)，但是他们两个人都以不同的方式写数字(一个人写9，其他人写一个nine，底部没有清晰的曲线)。除非掌握了所有可能的写数字九的方法，

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可以使用基于矢量的导航功能来训练深度学习神经网络，以找到从点A到点B的最短路径。通过将动物大脑使用的相同网格线模式嵌入第一层，深度学习可以计算距离和到达目的地的方向。具有基于矢量的导航和深度学习功能的自动驾驶汽车还可以检测到任何新近可用的快捷方式的存在，以减少出行时间。

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此前，应用设计需要考虑读写分离，需要连接不同的数据源处理读写分离的结果，并且这些功能都需要写入应用程序代码。而现在，这些功能可以直接利用数据库的水平扩展能力来实现，数据库技术的发展极大地避免了我们直接和数据层交互。

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单元化架构的总设计师是老毕，因为我们这块业务跟单元化的架构是非常相关的，所以要对它完成的掌握和吃透才能往下走。

3.第三大块是应用架构，目前我们中台里面做的比较多的叫星环，星环说白了，它想达到架构的本质目的就是将单纯的代码共建模式，抽象成横向和纵向的业务包模式，做到业务与业务隔离，业务与平台隔离。

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这背后带来的问题是什么？我们原来产生用共建的方式支撑了50多个BU的会员、商品、交易、营销、资金、支付、库存逆向等等业务，其实每个里面都是遍地开花的if else。然后代码的合并也难，开发也难，测试也难

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为什么说 Serverless 是天然云原生的呢？虽然 Serverless 出现的时间比云原生更早一些，我们向前追溯，AWS 率先推出初代 Serverless 产品——Lambda，其按请求计费和极致伸缩的特点，非常符合云原生的定义，比如基础设施下沉。

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SAE 是一款面向应用的 Serverless PaaS，0 改造 0 门槛 0 容器基础是它的特点，可以让用户非常方便地享受到 Serverless、 K8s 以及微服务带来的技术红利。同时也支持多种微服务框架、多种部署渠道（包括自己产品的 UI 部署 / 云效 / Jenkins / 插件部署等）、多种部署方式（包括 War / Jar / 镜像部署等）。