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gydtep · 发表于 2020-6-23 10:21:32

强化学习主要通过实验试错的方式进行学习，并在迭代当中不断匹配环境反馈与总体目标，最终达成理想性能。

gydtep · 发表于 2020-6-23 11:15:16

AI技术能够有效实现场景模拟与资源优化。通过将这种通用方法应用于学习当中，我们可以引导AI系统学会针对特定目标或方案的优化方向，

gydtep · 发表于 2020-6-23 11:25:10

找出很多即使是拥有多年从业经验的资深人类专家也难以发觉的解决方案。如此一来，尽管目标驱动型系统模式在普及度方面不及其他模式（例如识别、预测分析或者对话模式），但却在众多行业中显示出巨大的发展潜力。

gydtep · 发表于 2020-6-23 12:27:38

值得一提的是，DeepMind是一家致力于将机器智能变成现实的机构。该机构已经成功解决了一系列人们原本以为机器永远无法解决的难题。

gydtep · 发表于 2020-6-23 14:16:42

AlphaZero使用当时最尖端的技术创建而成，目前已经被用于推动神经科学及行为心理学等领域的研究。

gydtep · 发表于 2020-6-23 14:19:08

此外，人们还在利用这些技术开发强大的通用学习算法，也许人工通用智能领域的真正突破再有几年就会初现端倪。

gydtep · 发表于 2020-6-23 15:46:59

经常思考一个问题，为什么我们需要分布式？很大程度或许是不得已而为之。

gydtep · 发表于 2020-6-23 17:12:20

是近几年我读过的最好的大数据相关论文之一，尤其推荐阅读。Snowflake 的架构关键点是在无状态的计算节点 + 中间的缓存层 + S3 上存储数据，

gydtep · 发表于 2020-6-23 17:31:17

计算并不强耦合缓存层，非常符合云的思想。从最近 AWS 推出的 RedShift 冷热分离架构来看，AWS 也承认 Snowflake 这个搞法是先进生产力的发展方向。

gydtep · 发表于 2020-6-23 19:58:18

但同时，Aurora 的架构决定了它放弃了 10% 有极端需求的用户，如全局的 ACID 事务+ 强一致，Hyper Scale（百 T 以上，并且业务不方便拆库），需要实时的复杂 OLAP。