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这有助于预测客户的行为和习惯，从而帮助营销人员开发新的客户参与方式，进而形成有效的营销策略。

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想想看，大数据为资源相对较少的企业提供了极大的帮助，使其能够与市场上的大型企业竞争。

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当你在寻找自身行业目标市场时，这一点尤为有用。因此，这能帮助你更加容易地接触到所需的受众群体。

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有了适当的指导和资源，你也一定能够从大数据中获益。大型企业每分每秒都在开发数字工具，其关注点放在了用户的可用性和可迁移性上。

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大数据的未来似乎一片光明，它能帮助营销人员专注于非常复杂的特性，这在大数据诞生之前是无法实现的。

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一般来说，基于深度学习的人脸关键点定位又可以分为基于坐标回归的方法和基于热图回归的方法。

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然而，在工业界中，工程师们在一定的误差范围内，追求模型更小的体积以及更快的运行效率。

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此外，这种为图像分类设计的网络，直接应用到人脸关键点定位任务中并不是一种好的策略。

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同时也需要获得非常精确地人脸关键点定位结果。此时，我们可以借助多阶段人脸关键点定位模型来完成。

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从这个角度来看，单纯依靠解决谜题的能力来判断机器智能水平的思路已经过时。要衡量AI的极限，我们还得找到更靠谱的方法。