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他们通过了解应用的输入/输出模式来做到这一点。用于执行此操作的最常见技术是捕获应用的跟踪。

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可以简单地说，每天生成越来越多的数据，这正增加了存储工作负载的规模和复杂性。但是，人工智能可以拯救存储管理员，

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存储管理员在管理存储问题时面临一些挑战。而且，如果他们克服了这些挑战，将帮助他们在数据存储的各个方面之间找到适当的平衡，例如在哪里分配工作负载，如何分配工作负载以及如何优化堆栈等等。

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通过检测这些工作负载模式，AI可以帮助存储管理员洞悉哪些工作负载可能使他们面临最大化存储阵列的风险。

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例如，假设一家企业正在向流程中添加电子邮件服务器。在这种情况下，人工智能系统可以帮助预测存储阵列将能够满足该服务器的存储需求还是将其最大化。

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除了 Oracle 和 DB2 以外，绝大部分的数据库产品，都或多或少与 Michael Stonebraker 有点关系。Michael Stonebraker 最著名的一个数据库产品就是 Ingres，I

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早期的商业数据库也比较混乱，每一家商业数据库都说自己是最好的。

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OceanBase 正式进行独立公司化运作，成立北京奥星贝斯科技有限公司，致力于分布式关系数据库 OceanBase 的设计、研发、销售、服务等，助力客户实现分布式架构转型。

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这类应用在进行生命周期管理的时候，复杂度会更高，为了确保应用在新版本发布过程中的平衡稳定，会经过如下的步骤：

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而对于科大讯飞来说，能够跑通这种以点带面模式的最根本支撑，就是已经开放了十年之久的讯飞开放平台。