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第一个产品是智能数据采集（U-SDC），第二个用户数据平台（U-CDP），帮助企业沉淀数据资产，高效服务业务部门、运营团队、市场等团队。

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埋点是个长期运行的动作，需要不断验证埋点是否健康，最后一点回归到根本性的问题，

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云数据库是未来数据库发展的一个重要方向，云数据库架构随着云化要求也需要进行相应的迭代，

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友盟+聚合了非常多比较优秀的企业的实践，告诉用户如何埋点，埋点后能够解决哪些场景问题，同时会提供各种各样埋点智能推荐，针对技术团队沉淀公司基于场景的埋点解决方案的知识图谱。

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将探讨如何通过当前大热的微服务架构，来改变DataWorks平台的现实问题，从繁杂的工程中探索出一条切实可行的技术架构变革之路。

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，我们的进程不但要运行在X86指令集上，同样也要能运行在基于ARM指令集的国产芯片上。

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无论最初的设计是多么合理，多么领域清晰，一旦经历需求的积累，规模的扩张，人员的交替，都将逐步或多或少的面临着边界模糊的问题。

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除了工程架构上的问题，同样存在问题的还有众多开发者在合作方面产生的问题，gitlab帮我们解决了版本之间的代码冲突问题，但并不能解决产品发布周期上的冲突。

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国际化的问题向来不简单，时区、夏令时、语言、习惯、本地化图标等等，对于DataWorks这样一个遍布全球20个region的平台来说，这里面的水深的很。

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这是一种基于架构设计的灰度机制，并不需要人为干预流量的导向，从入口处进来的不同搜索自然而然的就流过了不同的算法桶，