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但这显然不是一个可以反复的，随意的，自然而然的灰度机制。

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也可以实现基于架构设计的灰度机制，几百台Gateway中，我们可以取出一小部分，部署待验证的新版本，

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偶然出现的问题也会被代码的鲁棒性掩盖，问题如果不及时处理，就会逐步积累，当所有出现故障的条件凑齐之后，一次性爆发一个P1级别的大故障。

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但是目前的SOA架构下灰度往往依赖于提前设计好的开关，DataWorks便是如此，当我们需要验证某个功能是否存在问题，传统的办法是找到前端同学，

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我们可以取出一小部分，部署待验证的新版本，任务下发后通过不同版本的比对，寻找潜在问题。

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不仅仅有 IntelliJ IDEA 主流版本，还有 Eclipse、Pycharm、Maven 等其他版本。

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从 2018 年 12 年，阿里云发布了本地 IDE 插件 Cloud Toolkit1.0.0 版本至今已经发布 57 个版本。

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通过插件，可以将本地应用一键部署到任意服务器，甚至云端（ECS、EDAS、Kubernetes 和 小程序云 等）；

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努力满足用户需求，为大家研发出更贴心、更高效，真正属于广大开发者的插件。

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。接下来我们将举办更多场直播，针对大家在真实场景下使用的痛点给出最佳实践，帮助大家更好的解决使用问题。