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得益于云原生技术生态的发展，AIOps与Kubernetes等技术将相互促进，进一步完善企业IT的成本优化、故障检测和集群优化等方案。这里面有几个重要的助力：

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我应该表现得更好,应该有更好的结果以及更好的比赛过程。我为没能满足很多人的期望而道歉。我有些无能为力。”

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新一代的搜索推荐系统吸纳了深度学习的 Embedding 的能力， 通过诸如 Item-Item (i2i)、User-Item (u2i)、User-User-Item (u2u2i)、User2Item2Item (u2i2i) 等向量召回的方式实现快速检索。

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一般而言，吞吐量是指处理某事物的速率。在网络级别，吞吐量的度量单位是Mbps(兆位/秒)，而在存储级别，吞吐量的度量单位是MB /秒(兆字节/秒)。由于一个字节等于八兆位，因此生产率在存储级别上提高了。并且，变得难以管理提高的生产率。

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DevOps 的挑战-如何降低 DevOps 实施代价？
当我们深入地看 DevOps 中所包含的这些工作项之后，其实能够感受到如果想要做一个具有弹性的、高可靠的应用，需要考虑的点是非常多的，而这些在实施了 DevOps 之后就变成了同一个团队在整个应用生命周期中需要考虑的事情了。这对于团队心智和能力的要求是非常高的。

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自动化应用交付流水线
下图展现的是自动化应用交付流水线，可以看到在下面的每一个环节都需要实现很多的功能，而很多都是重复性工作，因此需要做到基础设施即代码。

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开发期间修复并适配了一些lsif-java的问题，如位置范围信息错乱，召回多种遗漏的高亮词类型，适配非Maven仓库的索引构建。同时还修复了Spoon关于无法正确解析注释中的部分注解的问题，PR已被Spoon社区接受合并[3]。

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我带着这个命题进入业务平台，来做后续一系列的事。今天趁这个机会，和大家分享一下，关于这件事和这件事背后的一些想法，以及我对架构师的一些思考。

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在 XA 协议的设计中，有两种角色：
• 事务管理器（Transaction Manager，TM）：负责发起事务的提交，失败时处理事务异常，在 PolarDB-X 中这个角色由计算节点（CN） 承担

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云原生的概念最早开始于 2010 年，在当时 Paul Fremantle 的一篇博客中被提及，他一直想用一个词表达一种架构，这种架构能描述应用程序和中间件在云环境中的良好运行状态。