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模拟 AZ 故障，中断一个机房，验证是否跨可用区部署，业务容灾和恢复的能力。
查找不符合最佳实践的实例，并将其关闭。

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单调读一致性（Monotonic-read Consistency）
单调写一致性（Monotonic-write Consistency）
写后读一致性（Read-your-writes Consistency）
读后写一致性（Writes-follow-reads Consistency）

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环境氛围
公开透明的工作环境.
学习型组织：让团队拥有共同愿景、目标，并持续学习。
减少无效的正式汇报。

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人工智能曾经只应用在数据中心领域。但是，随着人工智能应用在网络的边缘，它开始为组织解决大量的分布式数据和分析问题。边缘人工智能是在数据来源点嵌入智能功能，无论是物联网终端、智能手机还是自动驾驶汽车。Red Hat公司首席技术战略家G.Nadhan解释说，“换句话说，边缘计算使数据和计算最接近交互点。”

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挑战一：亟需完善的生命周期管理与服务治理方案
在一个频繁迭代的系统中，每个应用会经常性面临新版本发布需求，需要对应用的上线、下线、更新、回滚等流程进行集中性的管理，并配合精细粒度的灰度发布手段，减少版本迭代对业务造成的影响。

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最高11位是符号位，始终为0，不可用，解决JavaScript的精度丢失。
32位的时间序列，精确到秒级，32位的长度可以使用136年。

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总结
每一种分配算法都有各自的适用场景，需要根据业务需求选择合适的分配算法。主要需要考虑几个因素：

Id类型是int64还是int32。
业务容量以及并发量需求。
是否需要与JavaScript交互。

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数据采集层
对于企业来说，每时每刻都在产生海量的数据，数据采集作为数据体系第一环尤为重要。

因此在数据采集层需要建立了一套标准的数据采集体系方案，并致力全面、高性能、规范地完成海量数据的采集，将其传输到大数据平台。

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于 Kubernetes，社区开始构建上层的业务抽象。比如，服务网格 Istio、机器学习平台 Kubeflow 以及无服务器应用框架 Knative 等等。通过这样的架构分层，进一步降低了技术门槛，加速了云价值释放。

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为什么说 Serverless 是天然云原生的呢？虽然 Serverless 出现的时间比云原生更早一些，我们向前追溯，AWS 率先推出初代 Serverless 产品——Lambda，其按请求计费和极致伸缩的特点，非常符合云原生的定义，比如基础设施下沉。