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我认为 Aurora 是一个很好的迎合 90% 的公有云互联网用户的方案：100% MySQL 兼容，对一致性不太关心，读远大于写，全托管。

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没有正向反馈（学习到什么程度自己心里没数） 学习方法不对（用错误的方式去学习） 知识不成体系（学的知识很杂，东一块西一块） 有效时间不多（感觉没有多余的时间用在学习上）

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关于学习方法的探讨很多很多，只是我们貌似从来没有在意过，另外，切记只有适合自己的才是最好的，成功的人有很多，但是他们的路你不一定走得了，去寻找属于自己的学习方法论吧！

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有了以上的分类记录，我就对iOS的一个大概的知识体系有个了解，以后相关学习都会放在对应的目录下，

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现在都说互联网寒冬，其实无非就是你上错了车，且穿的少（技能），要是你上对车，自身技术能力够强，公司换掉的代价大，

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人类理性的发展历程使我们相信，如果一个判断或决策是可以被解释的，我们将更容易了解其优点与不足，更容易评估其风险，

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大概就是通过设计一些好看又唬人的图表或来展示你的分析挖掘成果。但实际上真正要研究一个数据问题之前，

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基于实例的方法主要是通过一些代表性的样本来解释聚类/分类结果的方法。比如可以为每一个聚类簇中选出代表性样例和重要的子空间。

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随着组织转向远程工作模型，持续的生产力至关重要。这对于公司组织和学校都同样重要。

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正是在这样的时刻，各国政府已经朝着基于云的未来迈进。直到最近，美国几乎一半的政府机构都在积极使用云服务。