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第2、3、4步涉及到多个图片分类器，每个分类器的目标不同，所需要的训练数据也不同。

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在数据获取成本高、难度大、积攒时间久这样的前提下，而场景又适合使用 AI 架构，面对数据匮乏，是不是就没有办法了呢？

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目前整个社会、经济、民生都在加速数字化，这个“数字化”落地到具象的事情上，其实就是每个人每天都在用的具体场景下的应用程序。

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当时我们也在想，简单的项目是这样，但是复杂的项目在家办公是不是不能做了呢？其实也不是。

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“云+宜搭+有数”，支撑起阿里巴巴抗击疫情的整套数字指挥与协同系统，让我们实现从需求到上线“小时级”交付，紧急需求“分钟级”交付。

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无论我们开发的应用多么微小，有一个基本的底线是不能违背的，它必须是一个安全可信的应用。

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拥抱云原生、释放云红利。

很早阿里巴巴就开始把我们经济体的商业系统往云上去搬了，去年我们实现了一个非常关键的里程碑，阿里巴巴所有核心商业系统全面上云。

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中台必须要让自己成为一个能力交付平台，第一要它的能力能够“被集成”，能够被前台业务集成；第二它的能力可以“被扩展”，当前线的业务发生变化后，它的能力必须可以被扩展；

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其实，管理一个几十人、上百人的项目团队，已经是一项很有挑战性的工作。

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同时也有幸在整个的变革潮流中参与过其中的一些能力的建设。今天从一个亲历者的角度，通过自身经历与向同事考究，以分阶段的方式来进行回忆和描述。