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通过核心实践一介绍的功能，相信大家已经可以对整个微服务系统形成全面而深入的了解。接下来，我们需要在系统遇到故障或系统问题的时候，通过ARMS来迅速定位故障源和性能瓶颈。

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首先，我们从自身对于整个系统架构以及业务架构的了解，能够知道当问题发生的时候，前端用户的请求在经过安全系统、负载均衡组件以网关后，最先发往哪一个微服务应用。站在微服务链路的角度，这个应用负责接收并处理最终用户的请求，是链路的发起点，可以简称为入口应用。

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ARMS已经为我们默认定义了5条报警模板，以方便我们使用，在默认情况下，每一个新接入ARMS的应用都会被自动追加如下5条报警：
1、数据库异常报警模板：数据库响应时间长或数据库调用出错场景的报警
2、异常调用报警模板：存在超时调用或错误调用场景的报警
3、主机监控报警模板：CPU 水位过高或磁盘空间不足场景的报警
4、进程异常报警模板：进程存活场景的报警
5、GC异常报警模板：有过多的 FullGC、FullGC 耗时长或 YoungGC 耗时长场景的报警

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将经验输出，接受别人的检验是高层次的总结。这种输出不仅帮助了别人，对自身更是大有裨益。总结的方式有很多，包括组织分享，撰写技术文章等等。当然“日三省吾身”也是不错的总结方式。总之，多多总结，多多分享，善莫大焉！

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“一致性”算得上是计算机领域里面最经典的难题，它是所有分布式系统的基础，从多核多CPU到多线程，从跨机器到跨机房，无所不在，几乎所有的计算机从业人员都在解决这个问题，但是Paxos给出了一个很优雅的解决方案。

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平台化绝对不是诸如“统一”、“全面”之类形容词的堆砌。是否需要平台化，应该综合考虑：客户数量，为客户解决的问题，以及客户价值是否值得平台化的投入。

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经常听到同学们表达对基础技术部同学的敬仰之情，而对搞业务技术的同学表现出很轻视，认为存储、消息队列、服务治理框架（比如美团点评内部使用的OCTO）、Hadoop等才能被称为真正的技术。事实并非如此，更基础的并不一定更高深。

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基础技术和业务应用技术必然会有不同的关注点，没有高低之分。之所以产生这种误解，有两个原因：

基础技术相对成熟，有比较完整的体系，这给人一个高大上的感觉。业务应用技术相对来说，由于每个团队使用的不一样，所以成熟度参差不齐，影响力没有那么大。

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人们需要一种管理数据的方法，以便始终拥有更准确、安全和完整的数据集。这就是数据治理的意义所在。正是组织制定的政策确保了这一点。如果做的事情不正确，那么将很难让人工智能和机器学习发挥作用。随着黑客技术变得越来越复杂，组织意识到这一点有多么重要。如今很多人致力于利用漏洞和其他黑客技术来获取数据。因此还必须查看组织如何处理人们的个人信息。例如，他们是否有与广告客户分享私人信息的政策?为了制定一种在人工智能时代行之有效的政策，需要回答这些问题。

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数据在将来将变得更加重要。当人们进入一个数字化世界时，这些东西将使组织能够最大程度地发挥重要作用。安全性将具有更大的意义，人们将看到人工智能在确保组织获得正确结果方面更加重要。