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如果让不同平台产生协同和连接，会产生“1+1>2”的效果。如果把封闭在平台内的“控制流、数据流”延伸出去，变成闭环，就会迸发出很多创新。

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这是最简单的一种平台协同的方法。每一个平台不仅要完成自己的使命，还应该考虑为兄弟平台做点什么，比如带带曝光、带带流量什么的。所以，我们在每个平台产品的导航栏都增加一个“AI产品矩阵”的菜单，把七八个产品的logo、名称、链接都列了上去。数据表明，这个小小的菜单，每天都能为其他平台带来可观的曝光和转化，做这个菜单的ROI非常高。

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平台在不断迭代升级的过程中，对于一个新需求，不要一上来就自己做，而要先看看其他平台有没有可以复用的现成的能力，哪怕是“曲线救国”或者“权宜之计”。

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比如，知识图谱平台的知识更新和智能文案平台的文案发布，都需要走打标和确认流程，我们发现标注平台的标注能力就够用了。所以，我们就没有重新开发，而是在平台之间打通连接，快速解决了这个问题。

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在这个过程中，标注平台只是输出价值、为智能化助力，自己并没有从智能化中获益。

后来，我们就考虑把这个链条形成闭环，即让打标数据训练出的模型反哺回标注平台，从而实现“智能辅助标注”。

这样，将整个平台从“纯人工标注”，转变为了“智能辅助标注”，大大提升了标注效率、降低了标注成本。

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在这个过程中，标注平台只是输出价值、为智能化助力，自己并没有从智能化中获益。

后来，我们就考虑把这个链条形成闭环，即让打标数据训练出的模型反哺回标注平台，从而实现“智能辅助标注”。

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在图谱平台上，除了Schema重复，数据也存在重复、不一致的情况，这些都需要一个一个进行治理。

然而，平台治理这件事，既是科学也是艺术——既不能放任自由，也不能卡的太严。尤其是在平台建设的初期，如果限制得太死，业务方是很难理解和配合的，甚至会丢掉客户。

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先说第一个，“任务释放”功能的滥用。

考虑到外包标注人员变更比较多，所以产品经理在标注页面上设计了一个“任务释放”的按钮，用于防止任务卡在一个人手中。

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人工智能在教育领域的另一个巨大好处是，帮助教育者提高在线课程的效率。课程质量越高，学生的表现也越好，掌握的知识也越多。

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越基本、越简单的问题，却越难回答，也越容易被有意、无意地忽略。做产品第一步，就是要回答这些基本问题：搞清用户是谁，搞清楚用户的真实需求是什么。要深度满足用户需求，要多问为什么，了解用户真实的目的。还要忘掉自己，多从用户角度去思考。