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应用托管，相当于应用生命周期的管理，包括应用发布、重启、扩容、灰度发布等，其使用的心智和大家在使用应用或其他 PaaS 平台是一样的，上手门槛非常低。

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而如果依托于 SAE 中各种各样的一体化集成以及底层 K8s 这样高度自动化的平台，就可以简单很多。比如可以结合 PTS 压缩工具评估容量水位；比如压测有问题，可以结合基础监控和应用监控，包括调用链、诊断报告等，可以分析瓶颈在哪里，有没有可能尽短的时间内解决；如果发现是比较难解决的瓶颈，可以使用应用高可用服务，实现限流降级，确保业务不会因为突发洪峰而垮掉。

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在基础设施对这些内容无感知的前提下，如何自动化地进行混布和限流。从应用研发的视角来看，此前需要写很多代码来实现业务逻辑和基础设施交互；而现在相应的代码量会减少很多。

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为了解决这两个难题，开发者们尝试了各种各样的方案，新的理念以及技术框架在过去的这五年层出不穷。在一轮轮的优胜劣汰下，以 Docker 为代表的容器技术，在 Kubernetes 生态的支撑下，在业界成为了主流，是构建云原生（Cloud Native）应用的必备要素。容器化相关技术能够更大程序的挖掘云计算的价值，在一定程度上帮助开发者解决这两个难题。

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不是每一种业务都适合通过 FaaS 的方式进行构建，特别是对于链路长，上下游依赖特别明显的应用，根本没有办法进行 FaaS 化改造。即便某些业务系统的 FaaS 化改造被证明可行，把现有的微服务架构改造成 FaaS 架构也需要一定的工作量，并不能做到无缝移植。

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使用包年包月的 ECS 部署应用：需要购买 87 台计算型 c5 ，单台的月成本为 186 元，每月总成本 16146 元。

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当这种方法能够快速访问后端系统时，增强了客户自助服务，组织希望能够更快地为客户解决问题。Perkins预测，在未来几年内，客户将更难辨别他们是在与机器人交谈，还是在与人工客服交谈。

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SAE 除了可以简化运维工作量，降低资源成本以外，还为微服务应用提升了一系列附加的功能，这是应用层 Serverless 技术为开发者带来的额外价值，我们可以尽可能的利用这些开箱即用的功能，让建设微服务应用变成更加简单。

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互联网日志采集体系包括两大体系：Web端日志采集技术方案；APP端日志采集技术方案。

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伯克利的论文《A Berkeley View on Serverless Computing》提出断言：Serverless 计算将会成为云时代默认的计算范式。但是这条路还很漫长，现有无服务器计算 FaaS 也存在自身的局限性：