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ACM（应用配置管理），是一款应用配置中心产品，实现在微服务、DevOps、大数据等场景下的 分布式配置服务，保证配置的安全合规。

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微消息队列 MQTT 版是专为移动互联网 (MI)、物联网 (IoT) 领域设计的消息产品，覆盖互动直播、 金融支付、智能餐饮、即时聊天、移动 Apps、智能设备、车联网等多种应用场景；通过对 MQTT、 WebSocket 等协议的全面支持，连接端和云之间的双向通信，实现 C2C、C2B、B2C 等业务场景之 间的消息通信，可支撑千万级设备与消息并发，真正做到万物互联。

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自动修复：Kubernetes 可以会监测这个集群中所有的宿主机，当宿主机或者 OS 出现故障，节点健康检查 会自动进行应用迁移；K8s 也支持应用的自愈，极大简化了运维管理的复杂性；

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Service A 调用 Service B 的所有请求，都被其下的 Proxy（在 Envoy 中是 Sidecar） 截获， 代理 Service A 完成到 Service B 的服务发现、熔断、限流等策略，而这些策略的总控是在 Control Plane 上配置。

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服务网格的技术发展上数据平面与控制平面间的协议标准化是必然趋势。大体上，Service Mesh 的技术发展围 绕着“事实标准”去展开——共建各云厂商共同采纳的开源软件。从接口规范的角度：Istio 采纳了 Envoy 所实现的 xDS 协议，将该协议当作是数据平面和控制平面间的标准协议；

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这种AI架构的问题在于，许多设备可能开始超载网络流量，或者您可能正在使用已经大量使用的网络。在这些情况下，将数据发送回中央服务器会导致处理时间过长，这是令人无法接受的。这是Edge AI发挥其价值的地方，因为可以在硬件设备上本地执行较不复杂的机器学习和AI流程。

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另外，很多公司认为做数据驱动就应该有一个高大上的数据平台，这两年标签画像平台或者数据中台的概念比较火，它们真的能够实现数据驱动吗？不见得。目前，很多公司的数据质量非常差，数据驱动就更无从谈起，这是国内大中小企业普遍存在的情况。

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有些公司需要这样的同步方式，再往下是具体的采集方案设计，前面已经拆分出了公共性指标和个性化指标，它们延伸出来就是公共埋点和个性埋点，公共埋点是非常重要的业务性指标，这个指标很长时间都不会变。再往下是研发口径，不管是公共埋点的事件规则、属性规则，还是采集时机，都要做统一管理，最后再进行验证。

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以友盟+服务的客户为例，每一年都会提出很多新的需求，比如进一步提升产品粘性、进一步提升用户量等诸如此类，我们要做的是尽力满足他们，但不论对产品做什么样的功能升级，都要以客户的目标为主。

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目前，一个比较好的解决方法就是把它前置，所有的功能在某一个页面的某一个位置，以一个具体的按扭呈现出来，并设置一个唯一的参数ID，再用事件和属性进行归类。这样一来，所有的页面和功能只需做一个埋点，所有页面的标记都可以用ID来标记。