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阿里云在 2018 年 5 月推出 ECI（Elastic Container Instance 弹性容器实例）、ASK (Alibaba Cloud Serverless Kubernetes) 等产品，并在 2019 年 2 月正式商业化。目前业界所有公有云厂商都推出了 Serverless 容器产品，除阿里云 ASK/ECI 外，还包括 AWS Fargate, Azure ACI，华为 CCI，腾讯 EKS, GCP CloudRun 等。

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在 2020 年 5 月底，我们将 ACK@edge 的核心组件开源 — OpenYurt，该项目的核心理念是『Extending your native Kubernetes to edge.』，在架构上保持了对原生 K8s 无侵入的设计，通过一系列组件和工具，提供了对边缘计算场景良好的支持能力。推出该开源项目，一方面可以把我们在云原生边缘计算领域的积累回馈社区，另一方面我们希望加速云计算向边缘延伸的进程，并和社区共同探讨未来云原生边缘计算架构的统一标准。

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支fb最开始是一个单体应用。随着业务不断发展，支fb拆分成了多个服务，衍生出了若干代架构。微服务是服务化后的进一步演进，服务的粒度比服务化更细，具有很好的流量管控机制，中间件和编程模型。云原生的发展使Serverless也得到了发展，FAAS是Serverless的一种典型实现，能够以非常小的成本搭建小程序。另外，低代码和无代码现在也非常流行。

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如果多个DB间是同构的，那么可能存在一些情况使得中心化的内容同时挂掉；但如果DB是异构的，比如使用的数据库版本不同，那么这些数据库同时挂掉的情况则非常少。

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近端在不同场合下可能有不同的名称。比如，如果将会员信息的全部请求都发给应用层，那么其所需要的集群数量将会非常庞大。由于会员信息的查询遵循了较为固定的范式，因此可以将会员信息的查询功能前置到收单服务，从而使收单服务不需要访问会员信息，而可以直接访问会员信息所依赖的服务。这本质上也是通过应用层设计来减小高可用的成本。

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理论上，这种架构设计是可以扩展的。信息流处理和业务流处理被解耦后就可以被部署在不同的节点中。比如，在国际支付时可以将信息流处理逻辑部署在支付方所在的区域中，这就使得支付操作不需要依赖原来的处理逻辑所部署的机房。需要注意的是，在将数据部署在其它机房时，通常需要一些额外的处理，比如信息安全等内容。

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当主库宕机时，首先将FO库拉起来，此时，这些差异可能使得FO库中某一部分数据是禁写的。对用户信息这样的业务而言，每天只有很少的数据会发生更改，并且用户信息发生宕机的概率很低，因此这种处理带来的禁写对业务的影响非常小。

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科幻小说和流行文化通常对人工智能(AI)技术有着大胆的预测和描述。电影、电视和书籍总是强调人类的工作有朝一日可能会被人工智能所取代。这样的描述并没有鼓励人工智能技术的积极发展，也并不准确。事实上，人工智能技术在流行文化中的普及使公众对人工智能技术的应用和功能的看法变得有些偏颇。

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值得注意的是，很多人仍然不了解人工智能，也不知道人工智能无处不在。其实消费者每天都在与人工智能交互，他们没有意识到预订交通工具、选择电视剧或手机技术都在采用人工智能技术。这是需要改变的现状。

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运行环境中，应用程序通常是以一个和多个进程运行的。12-Factor应用的进程必须无状态且无共享，任何需要持久化的数据都要存储在后端服务内，比如数据库或缓存。