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后者对流计算流域的影响堪比20世纪初 GFS，BigTable 以及MapReduce 三篇论文对大数据的影响，后面 Google 又在 MillWheel 之上继续发展，开源了 Apache Bean 这个系统级的流批一体数据解决方案，因为 MillWheel 是更纯粹的「流计算」，所以我们重点来分析 MillWheel。

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张建锋表示，“经过3年努力，我们今天又发布玄铁RISC-V系列开源版。未来，我们将开源更多RISC-V处理器，也希望有更多的合作伙伴，在玄铁基础上研发出更多有价值的IP核和基础软件，共同构建开放、透明和普惠的RISC-V生态。”

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技术可以通过远程监督补全多模态知识图谱，完善现有的多模态知识图谱，多模态对话系统可用于电商推荐，商品问答领域。

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推断任务等等。VideoBERT是多模态预训练的第一个作品，它基于BERT训练大量未标记的视频文本对。目前，针对图像和文本的多模态预训练模型主要可以分为单流模型和双流模型两种架构。VideoBERT，B2T2， VisualBERT， Unicoder-VL

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关系，而多模态知识图谱则在传统知识图谱的基础上，构建了多种模态（例如视觉模态）下的实体，以及多种模态实体间的多模态语义关系。如图1所示，在电商领域，多模态商品知识图谱通常有图像、标题和结构知识。

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随着人工智能技术的不断发展，知识图谱作为人工智能领域的知识支柱，以其强大的知识表示和推理能力受到学术界和产业界的广泛关注。近年来，知识图谱在语义搜索、问答、知识管理等领域得到了广泛的应用。多模态知识图谱与传统

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通常来说，传统特征点匹配算法会存在泛化性不足问题，由此生成的训练数据很可能导致模型无法很好学习，具体体现在：1）训练样本较为简单；2）类别冲突，即同一牌匾分为多个类别；

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针对局部特征的提取，我们主要的思路是将牌匾垂直切分成几个部分，分别关注每个部分的局部特征[7]，并对局部特征进行对齐后优化。

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今年，是阿里巴巴第13个双11。

今年双11，阿里巴巴大促峰值的计算成本相比去年下降50%；

截至11日，小蛮驴无人车在双11期间累计配送快递已超过100万件。

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，成为本次交易中互联网行业最大的绿色电力购买主体，践行了绿色发展的理念，探索了通过新交易品种获得绿色电力的路径。双11期间，预计阿里张北数据中心将使用绿电近300