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修改要么全部提交，要么全部取消。针对这个问题，直观的想法是等到事务真正提交时，才能允许这个事务的任何修改落盘，也就是No-Steal策略。显而易见，这种做法一方面造成很大的内存空间压力

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数据的覆盖面足够的全：能够包括各类不同场景的不同类型的数据，除了狭义的日志、监控、Trace外，还需要包括我们的CMDB、变更数据、客户信息、订单/交易信息、网络流、API调用等

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，2017年初智能客服业务刚落地，标注量十分庞大，虽然现在有一些下降，但还没有下降到让运营人员非常轻松的地步；

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，2017年初智能客服业务刚落地，标注量十分庞大，虽然现在有一些下降，但还没有下降到让运营人员非常轻松的地步；

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。一个人可能承担着好几个角色，多轮对话的知识树构建便成为有挑战的任务。利用先进的NLP技术挖掘企业之前的海量沟通记录、历史日志等数据源，自动生成业务大图；在此基础上，方便对业务种类、频度进行优化调整，方便业务快速上线；沟通过程中的情绪识别不久也将上线语音识别；

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爵，成为洛甫雷斯伯爵夫人（Countess of Lovelace）。她死后一百多年，阿达之前对查尔斯·巴贝奇的《分析概论》所留下的笔记被重新公布，并被公认为对现代计算机与软件工程造成了巨大的影响。当然我们作为后继者，除了仰慕和学习之外，可能也有很多焦虑。

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Engineering - 站点可靠性工程），是通过软件和自动化手段，来解决系统的运维复杂性和稳定性问题。此外，安全与成本优化也成为云上运维关注重点。

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例如，如果一个过程被调用，它将被执行，然后返回，以便在堆栈中调用下一个过程。而且，在谈论IOPS时，基础输入/输出任务可以达到存储系统的堆栈限制。例如，读取一个大文件和多个小文件可能会对IOPS产生影响。

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这个过程中，阿里巴巴业务的研发效率提升了 20%，CPU 资源利用率提升了 30%，应用 100%云原生化，在线业务容器可达百万规模，计算效率大幅提升，双 11 计算成本下降 30%。

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并且，存储管理员应该决定应该为哪些存储分配什么资源。因此，在组织中运行着成千上万的服务时，对基础存储的管理超过了人们进行明智更改的能力。而且，这就是AI算法派上用场的地方。