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通过AI图像生成技术，阿里技术研发了一套智能趋势设计解决方案，可根据趋势描述，实时产出高分辨率款式设计图，支持不同层次的编辑操作

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随着服务网格架构的演进和成熟，我们逐步将服务路由标准化，路由功能层次化，通过插件模式让业务进行扩展，让异地多活体系下沉到 Sidecar，和业务逻辑解偶，

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今年交出了满意的答卷，全面支撑 2021 天猫 双 11 各类业务场景，覆盖淘特、淘系、阿里妈妈、1688、高德和飞猪等多类业务场景，

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相比传统的告警、监控，可观测性能够以更加“白盒”的方式看透整个复杂的系统，帮助我们更好的观察系统的运行状况，快速定位和解决问题。

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IT运维场景：IT运维场景从横向、纵向来看，观察的目标从最基础的机房、网络等开始向用户的端上发展；观察的场景也从纯粹的错误、慢请求等发展为用户的实际产品体验。

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Logs、Traces、Metrics作为IT可观测性数据的三剑客，基本可以满足各类监控、告警、分析、问题排查等需求，然而实际场景中，我们经常会搞混每种数据的适用形态，这里再大致罗列一下这三类数据的特点、转化方式以及适用场景：

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数据+算力：采集上来的数据，首先会进入到我们的管道系统（类似于Kafka），根据不同的数据类型构建不同的索引，目前每天我们的平台会有几十PB的新数据写入并存储下。

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我清晰地记得自己造出来的第一个轮子每个 element 只使用一个指针的双向链表 xorlist

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- Session
负责客户端的一次连接建立的管理、记录着本次连接的状态数据、管理 Connection 的创建、关闭、控制数据的发送/接口的处理。

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Connection
Connection 根据不同的通信模式对 Go 内置网络库进行了抽象封装，Connection 分别有三种实现：
- gettyTCPConn：底层是 *net.TCPConn
- gettyUDPConn：底层是 *net.UDPConn
- gettyWSConn：底层使用第三方库实现