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gydtep · 发表于 2023-4-24 19:42:35

数据库厂商有了很多的积累，如何打开未来数据库的市场，让自己的产品服务到更多的用户，充分利用好云为我们提供的基础设施是最重要的。

gydtep · 发表于 2023-4-25 17:26:22

让自己的产品服务到更多的用户，充分利用好云为我们提供的基础设施是最重要的。现在全球的几个比较著名的新兴数据库厂商，比如Atlas（MongoDB）、SkySQL（MariaDB）

gydtep · 发表于 2023-4-26 13:39:27

数据库和大数据的技术开始融合，出现了像NewSQL这样的分布式数据库，比如Spanner、TiDB以及Cassandra后续版本等已经将分布式的BigTable理念与数据库的理念结合在一起了

gydtep · 发表于 2023-4-27 12:44:31

修复，甚至在容量不足的时候进行自动扩容，在双11的时候能够实现智能压测，而且面对黑客攻击或者大促意外产生的SQL高峰也能够实现自动限流。

gydtep · 发表于 2023-4-27 20:46:01

相比传统的告警、监控，可观测性能够以更加“白盒”的方式看透整个复杂的系统，帮助我们更好的观察系统的运行状况，快速定位和解决问题。

gydtep · 发表于 2023-4-28 13:46:01

开发涉及更多的人：随着全球化时代的到来，公司、部分的分工也越来越细，也就意味着系统的开发和维护需要更多的部门和人来共同完成，协调的代价也越来越大。

gydtep · 发表于 2023-4-29 09:13:21

数据的覆盖面足够的全：能够包括各类不同场景的不同类型的数据，除了狭义的日志、监控、Trace外，还需要包括我们的CMDB、变更数据、客户信息、订单/交易信息、网络流、API调用等

gydtep · 发表于 2023-5-1 06:41:52

数据+算力：采集上来的数据，首先会进入到我们的管道系统（类似于Kafka），根据不同的数据类型构建不同的索引，目前每天我们的平台会有几十PB的新数据写入并存储下。

gydtep · 发表于 2023-5-2 09:17:03

时序类的查询一般QPS都较高（主要有很多告警规则），为了适应高QPS查询，需要把数据的聚合性做好

gydtep · 发表于 2023-5-4 14:57:23

收集每个产品的监控信息，包括用量、利用率等
建立起Catalog/CMDB，包括每个资源/实例所属的业务部门、团队、用途等