社区覆盖公司至少 150 家，集团内部覆盖 BU 10 个以上，双 11 会场新增模块覆盖度 90.4%，无人工辅助情况下智能生成的代码被保留发布上线的占比 79.26%，编码效率（模块复杂度和研发耗时比值）提升 68%。
举个例子：$200，这个字段文本分类是没办法对其进行语义识别的，因为它放到不同的场景中有着不同的意思，如：活动价、原价、优惠劵…，正确的做法是考虑该字段与在 UI 界面的联系（即独特的样式）来对它进行语义分析。
因此，我们引入了一种能结合 UI 中上下文语义的方案来进行语义识别，采用图片元素决策+文本分类两步走的方案解决界面元素语义化问题，具体流程是：先基于强化学习对界面元素按样式“过滤”一遍，识别出有样式的非纯文本字段，再对纯文本的字段进行文本分类。具体框架如下。
有很多同学会觉得，让前端同学用机器学习技术去解决前端领域的问题，会不会难度很大。为了降低前端工程师使用机器学习的门槛，我们开发了前端算法工程框架 Pipcook。前端工程师可以用熟悉的 JavaScript 来完成机器学习任务。
那么蝙蝠侠IT就根据以往的实战经验，给大家讲讲产生“该页面因服务不稳定可能无法正常访问”的原因有哪些？
此类最为常见且也是出现百度搜索风险提示最为核心的因素，而导致其产生的因素主要包括三个方面：DNS解析、TTFB速度以及主机商线路。
首先来说说DNS解析，我们知道任何一个网站的访问都是需要通过DNS服务器的解析，用户才能经过搜索访问到的。但如果运营人员的网站域名使用了一些非知名的DNS服务商，对方技术不过关就可能会造成访问延迟或访问断断续续的现象，继而触发百度搜索风控机制并出现风险提示。当然，即便运营人员使用的是主流的DNS服务商，也有可能在对方服务器遭遇攻击的时候产生类似情况。
由此可见，正是由于技术平台类产品中这种角色的错位，就容易导致需求把控出问题。
下面，先从我们标注平台的一个小故事开始讲起。
去年12月的一天，我们标注平台的相关同学开会，进行产品设计评审。
文章的内容涵盖了“需求管理、平台设计、产品验证、平台协同、人性对抗、跨界思维、挑战/成长”等7个方面，既有一些抽象的、方法层面的总结，也有很多真实的、有体感的案例。
篇幅比较长，约1.5万字。感兴趣的话，可以收藏下后面慢慢看。
希望本文对你有所启发，更期待能抛砖引玉，跟大家做深入的探讨和交流。
一 需求管理：“角色错位”与“无我境界”
1 挖掘需求，警惕“角色错位”，杜绝“闭门造车”。
