而更上层的就是智能化应用，大家也正在逐渐形成统一的认识，那就是未来的应用一定是向着智能化发展。从IaaS到智能化应用需要经历一定的环节，而在这个环节中，数据库将会起到非常关键的作用，包括数据的产生、存储、消费和分析，这些都是数据库要去解决的问题。因此，我们可以看到无论是国际巨头还是国内厂商都在数据库里面投入了大量的资源。
而到2020年，领导者象限发生了很大的变化，最强的领导者已经变为了AWS，其次是微软、谷歌、阿里云，这四家都是云计算厂商，这也印证了Gartner所认为的云才是未来。无论是从市场份额，还是技术引领方面以及营销方面，这些云厂商所提供的数据库都具有优秀的表现，所以才归入领导者象限内。而其他小厂商如果不和云结合，便很难在魔力象限中获得一席之地。能够进入魔力象限就已经是非常不错的厂商了，如果能够进入领导者象限，那就代表了Gartner认为这些厂商正在引领未来。
为了更好加速业务创新和解决互联网规模的挑战，云原生应用架构与开发方式应运而生，与传统单体应用架构相比，分布式微服务架构具备更好的更快的迭代速度、更低的开发复杂性，更好的可扩展性和弹性。然而，正如星战宇宙中，原力既有光明也有黑暗的一面。微服务应用在部署、运维和管理的复杂性却大大增加。DevOps文化和背后支撑的自动化工具与平台能力成为关键。
在容器技术出现之前，DevOps理论已经发展多年。但是如果”开发“与”运维“团队不能用相同的语言进行交流，一致的技术进行协作，那就永远无法打破组织和文化的藩篱。Docker容器技术的出现，实现了软件交付流程的标准化，一次构建，随处部署。结合云计算可编程基础设施和Kubernetes声明式的API。可以通过流水线去实现自动化的持续集成与持续交付应用和基础设施，大大加速了开发和运维角色的融合。
云原生也是对团队业务价值和功能的重构。传统运维团队的一些职责转移到开发团队，如应用配置和发布，降低了每次发布的人力成本，而运维职责将更加关注系统的稳定性和IT治理。Google倡导的SRE Site Reliability Engineering - 站点可靠性工程），是通过软件和自动化手段，来解决系统的运维复杂性和稳定性问题。此外，安全与成本优化也成为云上运维关注重点。
云原生技术出现也带来了企业IT组织结构的变化。为了更好应对业务敏捷性的需要，微服务应用架构催生了 “双比萨团队”（Two-pizza teams) 。较小的、独立的、自包含的开发团队可以更好达成共识，加速业务创新。SRE团队成为了水平支撑团队，支撑上层研发效率提升和系统稳定性。而随着 Kubernetes的发展，让SRE团队可以基于K8s构建自己企业的应用平台，推进标准化和自动化，让上层应用开发团队通过自服务的方式进行资源管理和应用生命周期管理。我们看到组织方式进一步发生了变化。新的平台工程团队开始浮现。
通过 Envoy Sidecar 或者边界代理服务器作为策略执行点（PEP）来执行安全策略，可以为东西向和南北向的服务访问提供安全访问控制。而且Sidecar为每个微服务提供了应用级别的防火墙，网络微分段最小化了安全攻击面
服务网格让网络安全架构与应用实现解耦，可以独立演进，独立管理，提升安全合规保障。此外利用其对服务调用的遥测能力，可以进一步通过数据化、智能化方法对服务间通信流量进行风险分析、自动化防御。云原生零信任安全还在早期，我们期待未来更多的安全能力下沉到基础设施之中。
2016年年初,传奇的围棋棋手李世石与一个围棋界的"新手"开始了一系列举世瞩目的较量。
围棋是一种棋盘类游戏,于2500年前发源于中国。它是一种比国际象棋更为复杂的策略游戏,全球有75个国家的选手积极地参与其中。
深度神经网络也遭循这个非常有用的方案。该方案几乎被用于生活的各个领域。医生有诊断书,教师有教学大纲,企业有盈利策划书,甚至学术界都有一个发表研究论文的规范。
