第一定律：Communication dictates design，即组织沟通方式会通过系统设计呈现。
第二定律：There is never enough time to do something right,but there is always enough time to do it over，即时间再多，一件事情也不可能做得完美，但总有时间做完一件事情。
第三定律：There is a homomorphism from the linear graph of a system to the linear graph of its design organization，即线型系统和线型组织架构间有潜在的异质同态特性。
如果一个人心里想表述事项目标的 100%，当你在众人面前、在开会的场合用语言表达时，你说出来的只剩下 80%。而进入别人的耳朵时，由于文化水平、知识背景等关系，只留存了 60%。实际上，真正被别人理解了大概只有 40%。等到这些人遵照领悟的 40% 具体行动时，只具备了当初事项目标的 20% 了。三个月后信息只剩下 5% 了。
环境氛围
公开透明的工作环境.
学习型组织：让团队拥有共同愿景、目标，并持续学习。
减少无效的正式汇报。
高效的会议：缩小会议范围，常规会议不应该超过 45 分钟；限制“意见领袖”的发言时长；会议中不允许开小差；会议中的分歧不应该延伸到会议之外。
无论是云原生开发人员还是传统开发人员，选择在本地服务器上运行代码的比例都相同。这表明，尽管云原生开发人员已经掌握了云的灵活性，但他们并未放弃本地服务器。
用声明式配置方式使用云服务。云原生应用的核心特点之一就是大量依赖云服务(包括数据库、缓存、消息等) 构建，以实现快速交付。
当技术领导者将在现实世界中启用人工智能的数字计划时，了解最大价值所在将会提供帮助。某些主题在各个行业组织不断出现。以下研究一下人工智能领域中功能最强大的一些用例：从机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)到边缘人工智能和AIOps。
IT组织需要考虑Ops这个主题。IDC公司指出，IT自动化是2020年人工智能增长最快的用例之一(以及药物研发和人力资源自动化)。正如DevOps研究所的首席研究总监Eveline Oehrlich在最近的一篇文章中指出的那样，AIOps可以证明IT组织具有变革性，因为在IT组织中，运营环境所生成的数据太多了，使领导者的决策受到了影响。
IT组织需要考虑Ops这个主题。IDC公司指出，IT自动化是2020年人工智能增长最快的用例之一(以及药物研发和人力资源自动化)。正如DevOps研究所的首席研究总监Eveline Oehrlich在最近的一篇文章中指出的那样，AIOps可以证明IT组织具有变革性，因为在IT组织中，运营环境所生成的数据太多了，使领导者的决策受到了影响。在混合云时代，这是不断增长的IT功能队列。机器学习可以解决大量经常冗余的警报，以更加实时或主动的方式帮助管理系统性能，并提供更大的端到端可见性，从而为IT团队节省时间。
为此有充分的理由将人工智能行动列入2021年十大人工智能趋势的名单。而孤立的监控系统无法跟上当今多样化的环境。Gartner公司认为AIOps有五个主要用例：性能分析、异常检测、事件关联、分析，以及IT服务管理。
