所以，DevOps 实际上包含了两层含义，首先是将开发、测试、运维变成一个团队；其次，还需要让整个团队的心智统一，这也是DevOps 真正的挑战。
Serverless 计算平台除了提供了基本的指标视图之外，还支持自定义指标视图，用户可以通过自定义的关键词指标搜索实现与业务相关的数据分析。
开发期间修复并适配了一些lsif-java的问题，如位置范围信息错乱，召回多种遗漏的高亮词类型，适配非Maven仓库的索引构建。同时还修复了Spoon关于无法正确解析注释中的部分注解的问题，PR已被Spoon社区接受合并。
阿里目前单元化架构达到一个什么目标呢？通过部署**单元将生产流量完整运行在千里之外的独立机房，连续性的运行业务。这几句话里面包含了非常多的关键点，一个是**，第二个是千里之外，第三个是独立，第四个是连续性。
定义问题这个要求非常高。你们平时在解决业务技术问题的时候，也要去分析和定义问题的一些能力，把一个问题定义清楚了，可以真正的能推动业务往前进。
解决问题是制定问题的实施路径和解决方案，协同团队和上下游，推进问题的解决。架构要解决的问题一定不是一个局部问题，一定是一个全局问题。
架构师一定会碰到各种各样的角色和链路，他要有这个能力去定义问题的解决方案和实施路径，同时要协同团队。他不能闷头做事，真的要抬头，并且是要有良好的沟通能力，跟所有的同学达成共识才能往前进。
学习也不是说去瞎学，一定要有体系化的。首先跟你工作相关的，要体系化的去学习，从最下到最上体系化的去学习，学习完了以后你会有新的不一样的认识。把你的想法可以向你的团队说出来，向你的主管说出来。
还有就是要去看论文。跟数据相关的，OLTP和OLAP都有非常好的论文。看了论文以后再看其他人对论文的理解。一定要去看一些比较好的东西，跟工作相关的都可以去看，每天去学习。每天花2到3个小时去学习，三年以后你就知道自己跟别人完全不一样。有人说过：在一个行业你能付出1万个小时，你会跟别人形成本质的区别。但是在我们这个领域，1000个小时就形成差别。
备库一致性读
由于 TSO 具备了全局快照的能力，我们可以将查询的任何一部分转发到任何分片的任何备份节点上进行读取，并不破坏事务语义。这个 feature 对我们实现面向 HTAP 的混合执行器非常重要，TP/AP 的资源分离以及 MPP 执行框架都基于这个 feature 来保证正确性。
