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Limits定义了容器资源使用的上限，Requests定义了容器资源初始化配置，一般启动容器时按照requests分配资源。容器运行时，资源消耗一般比requests分配的少，如下图所示。

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技术原理简介
我们先来了解下 imgcook 智能生成代码的原理， imgcook 能够自动生成代码主要是做了两件事: 从视觉稿中识别信息，然后将这些信息表达成代码。

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第二个因素是TTFB速度。TTFB首字节加载速度，往往是衡量一个网站服务器整体响应能力的重要指标，它包括网站服务器主机的配置是否能够轻松的应对短期内大量的并发访问。特别是对于一些大型网站，如果独立数据库出现大量集中访问的情况，也会造成首字节加载速度迟缓导致网站不稳定。

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半天下来，我们总共记录下数十个有价值的反馈和发现，并在后续工作中，一一做了处理和跟进。

可见，如果你不是真正的用户，你没有亲眼观察真正用户的操作，很多问题你是无法预料到的。

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于是，我们就在思考，不管多么高深的算法、多么智能的平台，我们生产的仍然是文案。而文案这个岗位，随着广告行业的发展已经存在了数百年，那么，一定有成熟的方法论和模式。

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标注页面中的一些设计的细节问题，在你做一两次标注的时候感觉不明显，当你做上几十次、上百次之后，再小的问题也都会暴露出来、被放大了。

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在这个过程中，标注平台只是输出价值、为智能化助力，自己并没有从智能化中获益。

后来，我们就考虑把这个链条形成闭环，即让打标数据训练出的模型反哺回标注平台，从而实现“智能辅助标注”。

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本身的云数据库专属集群，因为拥有主机级别的操作权限，可以把企业已经采购的安全的插件也安装到云上的数据库里面。比如已经买好一套审计系统，也可以选择直接把这套审计系统部署在云数据库专属集群里面，从而把专属集群的安全能力跟本地系统的安全能力做一个全面结合，形成更好的双方都可以认可的安全等级防护。

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Tracing：Jaeger、Zipkin、SkyWalking、OpenTracing、OpenCensus
Logging：ELK、Splunk、SumoLogic、Loki、Loggly

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集中式云资源通常用于训练深度学习推理模型，因为开发精确模型需要大量数据和计算。生成的模型可以部署在中央云位置，也可以分发到边缘的设备。