微服务技术让IT系统变得更敏捷、更健壮、更高性能的同时，也给带来了架构复杂度的提升，给应用监控带来了前所未有的挑战。在微服务时代，由于服务的拆分，单个用户请求会经过多个微服务应用，形成复杂的调用链路，使传统的依赖于单机业务日志的监控手段无从下手，这就需要建立全新的监控机制，帮助开发者全面洞察系统运行状态，并在系统遇到异常的时候快速的定位和解决问题。
在分布式微服务架构中，系统为了接收并处理一个前端用户请求，需要让多个微服务应用协同工作，其中的每一个微服务应用都可以用不同的编程语言构建，由不同的团队开发，并可以通过多个对等的应用实例实现水平扩展，甚至分布在横跨多个数据中心的数千台服务器上。单个用户请求会引发不同应用之间产生一串顺序性的调用关系，链路的概念就此诞生。
1 . 如何梳理整套系统的调用关系，并评判应用上下游依赖的合理性？
2 . 如何了解每一个应用的性能指标，并对系统容量进行合理的规划？
3 . 当系统出现故障或异常的时候，如何第一时间发现问题、定位问题、解决问题？
缺少高可用保障：开源全链路监控方案并没有完整的高可用机制，当某个组件出现故障，比如服务器宕机的时候，无法自动恢复，需要人工介入进行解决，在这个过程中正常的监控会受到影响。
回到应用列表视图，我们能查看到这些应用的整理健康状态，最先应该关注的是应用的状态列，如果亮红灯，说明系统已经诊断到某个应用存在明显的健康问题，这个时候我们可以点击红灯图标，让ARMS生成一份应用诊断报告。通过应用诊断报告，能很快的知道这个应用在哪一个时间点发生了故障。比如ARMS判断故障是由应用的某一个实例导致的情况下，会把可疑实例在报告中报出，让使用者点击实例链接就能进入单实例的详情页面，从错误率、硬件资源、JVM等维度对故障进行排查。
如果在应用列表视图，并没有发现亮红灯的应用，我们可以从健康度百分比、请求数、错误数、异常数、最近10分钟响应时间等数据中，快速判断一下有没有比较明显的与实际情况存在出入的应用。比如在最近10分钟内，有一个应用从某一个时间点开始，响应时间明显变长，我们就可以把这类应用列入需要进一步进行分析的名单。
内存快照创建后，点击分析结果，就能够进入内存快照在线分析页，这个页面集成了MAT(Eclipse Memory Analyzer)内存分析工具的所有功能，具体的用法和实践可以参考MAT手册。
在繁忙的工作中，持之以恒、不断学习和进步是一件艰巨的任务，需要坚强的毅力和坚定的决心。如果方法不得当，更是事倍功半。幸好我们的古人和现在哲人已经总结了很多优秀的学习方法论，这里汇总了一些重要原则。遵循这些方法必会对大家的工作学习大有裨益。
确定目标优先级。比如：成长、生活、绩效。
确定每个目标的下限。从优化理论的角度来看，这被称为约束。比如绩效必须在一般以上，之前已经规划好的旅行不能更改，必须读完《Effective Java》等等。
最低目标必须能够轻松达成的目标，否则，从优化理论的角度来讲，该命题无解。比如，类似“半年内完成晋级两次、绩效全部S、从菜鸟成为Java专家”就不太合适作为最低目标。总之，要区分理想和梦想。
